`SummaryIndex` 是 LlamaIndex 中处理全局问题的强大工具，其核心机制是**将完整文档作为上下文传递给大模型，利用大模型的理解能力生成全局摘要或回答**。通过合理配置参数和优化流程，可以获得高质量的全局回答。在实际应用中，建议结合 `VectorStoreIndex` 和 `SummaryIndex`，根据问题类型自动选择合适的查询引擎，为用户提供更全面、准确的回答。这种双引擎架构充分发挥了两种索引类型的优势，既可以处理具体的局部问题，也可以处理需要全局通读才能回答的问题，为构建高质量的问答系统提供了有力支持。